Arbeitspaket 4: Bewertung von Zustand, Leistung und Belastung des Ökosystems
AP4 überführt die Ergebnisse aus den Arbeitspaketen 1-3 durch Identifizierung und Quantifizierung von Belastungs-Zustands-Beziehungen in Indikatoren des guten Umweltzustands von benthischen Habitaten (Biodiversität, Substrateigenschaften, Ökosystemfunktion und Belastung). Darauf aufbauend werden risikobasierte Ansätze als Grundlage für politische Beratung und Optionen für ein nachhaltiges räumliches Management des Meersbodens in der Deutschen Bucht erarbeitet.
NOAH Gremienbeteiligung
NOAH zielt auf eine verbesserte Wissensgrundlage für Beurteilung des Zustands des Meeresbodens. Projektmitglieder bringen die neuen Erkenntnisse laufend in nationale und internationale Gremien ein, die für die Umsetzung der Meeresstrategie-Rahmenrichtlinie verantwortlich sind.
Ziele
AP4 folgt im Wesentlichen den Anforderungen an die Erfüllung der an Deskriptor 6 der EU Meeresstrategie-Rahmenrichtlinie (MSRL) geknüpften Ziele. Der Indikator bezieht sich auf die Beschaffenheit benthischer Habitate und umfasst sechs Indikatoren mit Bezug zur Biodiversität, Substrateigenschaften, Ökosystemfunktion und Belastung. Die Teilziele sind:
- Identifizierung und Quantifizierung von Belastungs-Zustands-Beziehungen für eine Reihe von messbaren Eigenschaften des Meeresbodens
- Operationalisierung von MSRL-Indikatoren mit Bezug zu Deskriptor 6 unter Berücksichtigung praktikabler Techniken
- Definition risiko-basierter Ansätze zum Erreichen des guten Umweltzustands
- Aufzeigen von Managementoptionen für einzelne Indikatoren
- Entwicklung eines probabilistischen Expertensystems zur Untersuchung komplexer Zusammenhänge zwischen Zustand, Belastung und Reaktion
- Erfassung struktureller Veränderungen des Ökosystems in Langzeitdaten aus Modellen und Beobachtungen unter Anwendung moderner Zeitreihenanalyse
- Bewertung von Methodiken aus der Ökonomie hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit auf die monetäre Inwertsetzung von Ökosystemleistigen benthischer Habitate
- Publikation von technisch/wissenschaftlichen Erkenntnissen
Leitung: Gerd Kraus (TI-SF), Hermann Held (CEN)